1、数据库配置数据库配置文件路径：common config main-local php数据库配置需要修改的内容上图中已用红色框标出，只需要将对应项的值（每等号后面的值）修改成你自己的数据库账号信息即可。接下来先注册一个账号（后面前后台分离会用到），前台首页导航中的Signup user数据表相关信息，注册前先在上面配置的数据库中创建一张数据表，如下createtableuse
windows系统中YII框架有两种下载安装方法，一种是直接在官网下载压缩包然后放到项目目录，另一种是通过composer安装。本来是想介绍composer安装，不过安装的时候vendor文件夹没有下载下来，框架无法运行。网上查了下yii2的安装问题，发现有也多人用composer安装的时候也出现了这个问题，都没有很好的解决方法，索性就用官网安装包安装吧。
随着系统规模的不断增加，数据量和并发量不断增大，整个系统架构中最先受到冲击而形成瓶颈的，定然是数据库，因此数据库层面的优化，是一个程序员不可或缺的技能，以下是我在使用数据库中的一些心得，有不足之处，还望批评指正完善。首先简单介绍下sql执行的过程：当你在sql客户端(如命令行或者navicat)提交一条sql后，sql解析引擎会被启动，此时，sql引擎
相对于索引范围扫描来说，全表扫描的成本是衡定不变的。无论你的查询是想访问一笔数据还是访问整个表的所有数据，全表扫描都会把整张表读出来。而索引范围扫描就不同，因为有了索引这个有序的数据结构做支持，可以只访问需要的索引块和需要的数据块，而不是访问整张表。
PHP的curl_multi可以使用多线程处理http请求，一定程度上可以提高请求接口的效率。但是，启用多线程也是会消耗资源的事情，那么使用curl_multi时每次同时并发多少个请求合适呢？
后端服务开发中经常会有并发请求的需求，比如你需要获取10家供应商的带宽数据（每个都提供不同的url），然后返回一个整合后的数据，你会怎么做呢？在PHP中，最直观的做法foreach遍历urls，并保存每个请求的结果即可，那么如果供应商提供的接口平均耗时5s，你的这个接口请求耗时就达到了50s，这对于追求速度和性能的网站来说是不可接受的。这个时候你就需要
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）：20*
大流量并发是大部分web开发都需要考虑的问题，那在开发中通常需要用什么 策略来应对大流量并发问题呢？
一、什么是高并发在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。二、高并发相关概念1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)；2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量；
alter是mysql中对数据表操作经常要用的，这里特地总结了它的一些常用用法，如有遗漏欢迎评论补充。
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。
相对于二分查找和差值查找，斐波那契查找的实现略显复杂。但是在明白它的主体思想之后，掌握起来也并不太难。
既然叫斐波那契查找，首先得弄明白什么是斐波那契数列。相信大家对这个著名的数列也并不陌生，无论是C语言的循环、递归，还是高数的数列，斐波那契数列都是一个重要的存在。
