imagecopymerge ( resource $dst_im , resource $src_im , int $dst_x , int $dst_y , int $src_x , int$src_y , int $src_w , int $src_h , int $pct )：拷贝并合并图像的一部分。将 src_im 图像中坐标从 src_x，src_y 开始，宽度为 src_w，高度为 src_h 的一部分拷贝到 dst_im 图像中坐标为 dst_x 和 dst_y 的位置上。两图像将根据 pct 来决定合并程度，其值范围从 0 到 100。当 pct = 0 时，实际上什么也没做。
将SESSION数据存储于服务器是端是一种较安全的做法，但是设想一下，如果一个拥有用户几千万的大型网站，如果将所有用户SESSION数据全部存储于服务器端，将消耗巨大的服务器资源。所以程序员在制作大型网站时将SESSION存储于服务器端虽然安全，但却不是最好的选择。如果将SESSION数据存储于数据库中，那么就可以减轻服务器的压力同时数据也是比较安全的。
PHP的curl_multi可以使用多线程处理http请求，一定程度上可以提高请求接口的效率。但是，启用多线程也是会消耗资源的事情，那么使用curl_multi时每次同时并发多少个请求合适呢？
后端服务开发中经常会有并发请求的需求，比如你需要获取10家供应商的带宽数据（每个都提供不同的url），然后返回一个整合后的数据，你会怎么做呢？在PHP中，最直观的做法foreach遍历urls，并保存每个请求的结果即可，那么如果供应商提供的接口平均耗时5s，你的这个接口请求耗时就达到了50s，这对于追求速度和性能的网站来说是不可接受的。这个时候你就需要
我们通常衡量一个Web系统的吞吐率的指标是QPS（Query Per Second，每秒处理请求数），解决每秒数万次的高并发场景，这个指标非常关键。举个例子，我们假设处理一个业务请求平均响应时间为100ms，同时，系统内有20台Apache的Web服务器，配置MaxClients为500个（表示Apache的最大连接数目）。那么，我们的Web系统的理论峰值QPS为（理想化的计算方式）：20*
大流量并发是大部分web开发都需要考虑的问题，那在开发中通常需要用什么 策略来应对大流量并发问题呢？
一、什么是高并发在互联网时代，并发，高并发通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。二、高并发相关概念1、QPS (每秒查询率) : 每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，指每秒响应请求数(指HTTP请求)；2、PV（Page View）：综合浏览量，即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量；
Redis和Memcache对比简述：1、 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库。不过memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、
1、array_change_key_case($arr,$case)：将数组所有的键转化为大写或者小写，$case可设为CASE_LOWER或者CASE_UPPER。2、array_chunk($arr,$
在WEB开发过程中，我们经常要获取来自于世界各地的用户输入的数据。但是，我们永远都不能相信那些用户输入的数据。所以在各种的Web开发语言
1、strlen($str); 返回字符串长度2、mb_strlen($str) 可以返回中文字符长度；3、strtolower($str); 字母转小写4、strtoupper($str); 字
Guzzle是一个PHP的HTTP客户端，用来轻而易举地发送请求，并集成到我们的WEB服务上。Guzzle的特点：1、接口简单：构建查询语句、POST请求、
